Riegg & Partner intercorp. GmbH

Descripción

Desarrollo de un sistema de IA que transcribe archivos de audio a texto mediante modelos de conversión de voz a texto y tiene en cuenta el flujo de trabajo propio de la empresa.

El cliente es un socio de larga trayectoria nuestro. Se trata de un grupo empresarial internacional del sector de la producción alimentaria, con más de 3.000 empleados y sedes en 24 países de todo el mundo.

Reto

Hasta ahora, el equipo comercial guardaba notas de voz en un servidor para que el equipo de oficina las procesara después. El personal de oficina tenía que escucharlas y transcribirlas, lo que llevaba mucho tiempo.

Además, según nuestro cliente, las licencias de software de empresas como Olymp son muy caras.

Solución

Hemos desarrollado un servicio que recoge los archivos de voz y audio del servidor de archivos uno a uno y los carga en el sistema para transcribirlos. Después, el texto se incorpora a un documento de Word y se guarda automáticamente en carpetas temáticas. También hemos desarrollado una interfaz web para que los empleados puedan cargar manualmente archivos de audio para su transcripción. Desde esta interfaz, el usuario puede elegir el tamaño del modelo de IA. Cuanto mayor sea el modelo, mejor será la calidad de la transcripción.

El sistema de IA y el modelo de voz funcionan en un servidor dedicado alquilado a una empresa de alojamiento alemana. Para poder adaptar, ampliar y escalar el sistema con flexibilidad en el futuro, utilizamos exclusivamente componentes y frameworks de código abierto de eficacia probada. El modelo también es de código abierto y funciona «localmente» en un servidor propio.

Resultados

El cliente ha ahorrado tiempo y costes. Ahora, el personal de oficina dedica ese tiempo a tareas de mayor valor añadido.