
myBytes GmbH
Alternativas a myBytes GmbH
Resumen del perfil
Acerca de myBytes GmbH
myBytes es una consultora especializada en ciencia de datos e inteligencia artificial con sede en HafenCity, Hamburgo. La GmbH se fundó en 2026 de la mano de Guido Winger y Mariusz Pianowski. Ambos desarrollan software para entornos de producción desde principios de los años 2000. Guido Winger desarrolló y dirigió la plataforma de comercio electrónico xt:Commerce, y estuvo al frente de la empresa como director general hasta 2010. Mariusz Pianowski lleva más de 20 años desarrollando y escalando sistemas de producción, entre otros, en mobile.de. El primer paso es accesible y tiene un precio cerrado: controles de calidad de datos y evaluaciones de preparación para la IA desde 650 EUR más IVA. A partir de ahí, se crean modelos de aprendizaje automático a medida para previsiones de ventas, series temporales, detección de anomalías y sistemas de recomendación, que también pueden llevarse a producción con MLOps si se desea. Cada resultado se presenta en un informe de gestión y se cuantifica en EUR. Los análisis se realizan preferentemente en el entorno del cliente, por lo que los datos confidenciales no tienen que salir de sus instalaciones. Ambos fundadores cuentan con certificados del programa Applied AI and Data Science de MIT Professional Education y son especialistas en aprendizaje profundo por Bitkom Akademie. La dirección de proyectos está a cargo de profesionales con certificaciones de Scrum.org (PSM II y PSPO II). Registrada como myBytes GmbH en el Juzgado de Primera Instancia de Hamburgo, HRB 197538. Más información en mybytes.com.
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Sedes
Servicios
- Inteligencia artificial: 60 %
- BI y Big Data: 25 %
- Consultoría IT: 15 %
Segmentos de BI y Big Data
- Analítica de marketing: 25%
- Compliance y gestión de riesgos: 25%
- Seguridad IT y prevención del delito: 25%
- Operaciones y optimización de procesos: 25%
Inteligencia artificial
- Machine learning : 30 %
- Chatbots : 5 %
- Análisis de patrones : 15 %
- Modelado basado en la fuerza entrópica: 5%
- Procesamiento de imágenes: 10%
- Análisis de patrones : 10 %
- Computación cognitiva: 5%
- Deep learning: 20%
Consultoría
- Transformación ágil: 20%
- Estrategia digital : 20 %
- Transformación digital : 20 %
- Estrategia IT: 20%
- Gestión de proyectos: 20%
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Equipo
myBytes es una empresa pequeña a propósito: cuando contactas con nosotros, hablas directamente con uno de los dos fundadores. Guido Winger procede del comercio electrónico. Cofundó el software de tienda online de código abierto xt:Commerce y dirigió la empresa como director general hasta 2010. Hoy se centra en ciencia de datos, previsión, sistemas de recomendación, reconocimiento de patrones, predicción y aprendizaje profundo. Mariusz Pianowski lleva más de veinte años desarrollando sistemas de producción, entre otros, en mobile.de, Motoso y Alphaonline. Sus áreas de especialidad son las arquitecturas de datos, la integración de sistemas y el análisis de clientes: el nexo entre una infraestructura informática consolidada y un modelo que funciona en el día a día y proporciona datos relevantes para el negocio, útiles para tomar decisiones y fáciles de entender. Ambos han recibido una amplia formación en IA en varias academias de prestigio y cuentan con certificados del programa «Applied AI and Data Science Professional» de MIT Professional Education, además de ser especialistas en aprendizaje profundo por Bitkom Akademie. Publicamos los resultados de nuestro trabajo como casos de éxito con código abierto, disponibles en https://mybytes.com.
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Portfolio
Descargas
Proyectos

Inteligencia sobre materias primas: volatilidad y regímenes de mercado en materias primas agrícolas
Caso de éxito de myBytes GmbH
Descripción
Serie de investigación propia y continua sobre materias primas agrícolas (café, cacao y azúcar): ¿cuándo cambian de comportamiento los mercados y hasta qué punto se pueden predecir el riesgo y la volatilidad? Los resultados se publican en forma de artículos de investigación en mybytes.com, cada uno acompañado de un repositorio.
Reto
Los precios de las materias primas alternan entre fases tranquilas y turbulentas. Quienes planifican compras o coberturas no necesitan una previsión puntual, sino una visión realista de la incertidumbre y modelos que superen las pruebas retrospectivas, en lugar de parecer precisos solo a posteriori.
Solución
Primero, una referencia transparente: modelos GARCH de volatilidad con un diseño reproducible de pruebas retrospectivas. Sobre esta base, modelos ocultos de Markov para detectar regímenes de mercado. Cada etapa se compara con la alternativa más sencilla y el código está disponible públicamente.
Resultados
Una canalización de modelización documentada y reproducible, desde la referencia inicial hasta la detección de regímenes, publicada como una serie de artículos con repositorios abiertos. Esta metodología es la base de nuestros servicios de asesoramiento en previsión de la demanda y los precios para pymes.
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