ingenio humano, inteligencia de datos

dataLearning

Alternativas a dataLearning

Vention
4,9
1.001-5.000
Nueva York

Desarrollo de software
Desarrollo de apps
Desarrollo web
Blockchain y Web3
ConSol
4,8
201-500
Múnich

Desarrollo de software
Inteligencia artificial
-
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ingenio humano, inteligencia de datos

Resumen del perfil

PRECIOS ATRACTIVOS

Acerca de dataLearning

dataLearning no es una consultora al uso. Ayudamos a las empresas a dominar de verdad los datos, el análisis de datos y los algoritmos. La empresa se fundó en Londres en 2014 de la mano de Christophe Le Lannou, y estamos orgullosos de aportar nuestros conocimientos en Reino Unido y Francia. Nos especializamos en proyectos complejos con grandes volúmenes de datos en el sector financiero y en muchos otros ámbitos. Nuestro verdadero punto fuerte es procesar los datos, sacar a relucir su valor, hacerlos comprensibles y presentarlos de forma visual. Nuestro comprometido equipo de especialistas transforma datos en bruto en conclusiones prácticas, lo que nos convierte en la opción preferida de muchas empresas que quieren sacar más partido al potencial de sus datos. En lugar de limitarnos a la consultoría tradicional, desarrollamos soluciones innovadoras que impulsan el crecimiento, mejoran la toma de decisiones y adaptan las visualizaciones de datos con flexibilidad a las necesidades cambiantes.

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Sedes


París

6 rue de Fontarabie
75020 París (FR)

Servicios

35%
25%
20%
20%
Tenga en cuenta: La asignación de estos datos se basa en estimaciones de Feedbax. La empresa puede modificar estos servicios en cualquier momento a su criterio una vez que haya asumido este perfil de empresa.

Soluciones de BI y Big Data

100%
  • Tableau: 100%

Servicios IT gestionados

100%

Inteligencia artificial

71%
29%

Programación y scripting

100%

Consultoría

50%
50%
  • Transformación ágil: 50%
  • Gestión de proyectos: 50%

Internet de las cosas

100%
  • Sensores y conectividad: 100%
Tenga en cuenta: La asignación de estos datos se basa en estimaciones de Feedbax. La empresa puede modificar estos servicios en cualquier momento a su criterio una vez que haya asumido este perfil de empresa.
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Resumen de valoraciones


Valoración global

5,0
25 reseñas

Distribución de valoraciones

VALORACIÓN PORCENTAJE DISTRIBUCIÓN
5 estrellas 100%
4 estrellas 0%
3 estrellas 0%
2 estrellas 0%
1 estrella 0%
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Reseñas

Reseñas de Feedbax

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Todas las reseñas


5,0

El curso está bien estructurado, los profesores son competentes y los temas son variados. Lo recomiendo.

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5,0

Gestión de productos de datos de gran calidad. Estoy muy satisfecho con la formación «Data Product Management» de Artefact Data of School. El equipo docente está formado por profesionales apasionados que transmiten sus conocimientos de forma muy clara. Combinan una sólida experiencia en la materia con ejemplos prácticos que han enriquecido mucho mi aprendizaje. La certificación profesional «Gestor/a de proyectos de inteligencia artificial» es otro gran punto a favor. ¡Muchas gracias a todo el equipo por esta experiencia tan enriquecedora y llena de aprendizajes!

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5,0

Una formación muy interesante en la que te enseño toda la metodología, de principio a fin, para llevar a cabo un proyecto de ciencia de datos. Desde crear una base de datos sólida hasta conocer los conceptos y la aplicación práctica de modelos de machine learning y deep learning, y desplegar el proyecto. Combinamos teoría por la mañana con retos durante el resto del día. Al final de cada jornada, hacemos una sesión de programación en directo en la que comentamos y corregimos juntos los retos.

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5,0

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5,0

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5,0

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5,0

Formación excelente, centrada en el aprendizaje práctico. Muy recomendable.

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5,0

VIVADATA es una escuela excelente: ofrece cursos muy estructurados y una gran variedad de ejercicios exigentes y dinámicos. El profesorado está muy cualificado y utiliza métodos didácticos excelentes. Responde a nuestras preguntas y sigue ayudándonos incluso después del bootcamp. He aprendido muchísimo en muy poco tiempo, incluso más de lo que esperaba.

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5,0

Es un bootcamp de ciencia de datos y aprendizaje automático muy interesante. En la última edición, del 22 de junio al 28 de agosto de 2020, primero vimos los fundamentos del análisis y la exploración de datos y, después, nos centramos en las técnicas de aprendizaje automático. Cada día se divide en dos partes: en la primera hay una clase de hasta dos horas y, en la segunda, una serie de ejercicios y casos de éxito en los que trabajas por tu cuenta.

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5,0

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