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Data Reply GmbH
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Inteligencia artificial
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Datos. IA. Excelencia.
Resumen del perfil
Acerca de Data Reply GmbH
Data Reply es una empresa líder en consultoría de datos innovadora que ayuda a otras empresas a aprovechar todo el potencial de sus datos mediante soluciones a medida. Con presencia en toda la región EMEA y como parte de la red REPLY, que cuenta con más de 16.000 expertos en TI, Data Reply está especializada en tecnologías de vanguardia como plataformas cloud y de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, ingeniería de datos y análisis en tiempo real. Ofrecemos asistencia integral, desde el diseño de estrategias de datos e IA hasta la implementación y puesta en producción de aplicaciones basadas en datos, para que las empresas prosperen en el panorama digital actual. Ya sea desarrollando infraestructuras de datos escalables, diseñando soluciones de automatización inteligente o impulsando innovaciones centradas en el cliente, Data Reply ofrece resultados transformadores. Colabora con nosotros para obtener información valiosa, agilizar procesos y alcanzar tus objetivos estratégicos gracias a la excelencia en el uso de los datos. Traducido con DeepL.com (versión gratuita)
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Sedes
Servicios
15%
5%
30%
30%
10%
10%
- Soluciones cloud: 15 %
- Internet de las cosas: 5 %
- Inteligencia artificial: 30 %
- BI y Big Data: 30 %
- Consultoría IT: 10 %
- Diseño arquitectónico: 10%
Soluciones de BI y Big Data
5%
80%
15%
- Microsoft BI & Big Data: 5%
- Otros: 80%
- MongoDB: 15%
Segmentos de BI y Big Data
50%
20%
10%
10%
10%
- Otros: 50%
- Analítica de marketing: 20%
- Compliance y gestión de riesgos: 10%
- Seguridad IT y prevención del delito: 10%
- Operaciones y optimización de procesos: 10%
Soluciones cloud
30%
15%
10%
45%
- Microsoft Azure : 30 %
- Otros: 15%
- Google Cloud Platform: 10%
- AWS: 45%
Inteligencia artificial
20%
25%
10%
10%
10%
10%
15%
- Machine learning : 20 %
- Chatbots : 25 %
- Análisis de patrones : 10 %
- Procesamiento de imágenes: 10%
- Análisis de patrones : 10 %
- Procesamiento de voz y texto: 10%
- Deep learning: 15%
Consultoría
40%
10%
35%
15%
0%
- Estrategia digital : 40 %
- Transformación digital : 10 %
- Estrategia IT: 35%
- Gestión de proyectos: 15%
- Otros: 0%
Servicios AWS
10%
15%
30%
10%
5%
30%
- DevOps en AWS: 10%
- Migraciones a AWS: 15%
- Machine learning en AWS: 30%
- Desarrollo en AWS: 10%
- IoT en AWS: 5%
- Analítica en AWS: 30%
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Equipo
Data Reply Alemania se fundó en 2014 como startup dentro del grupo Reply, con el objetivo de ofrecer soluciones innovadoras basadas en datos en la región DACH. Desde los inicios de Hadoop, el big data y la ciencia de datos hasta los apasionantes avances actuales en IA y GenAI, Data Reply ha acompañado a empresas, startups, scaleups y pymes en su recorrido.
Somos un grupo diverso de ingenieros y consultores en Alemania y Polonia, procedentes de más de 25 países, que aportan un sello único a nuestro trabajo diario con los clientes.
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Portfolio
Clientes
MAN BMW DKB VKB LIDL VW AdidasProyectos
Del cumplimiento normativo a la ventaja competitiva: información escalable para alcanzar el éxito en ESG
Caso de éxito de Data Reply GmbH
Descripción
Una empresa multinacional líder del sector industrial y tecnológico necesitaba recopilar, gestionar y utilizar datos de sostenibilidad de forma fiable para cumplir los requisitos ESG, cada vez más estrictos, en particular los de la Directiva sobre información corporativa en materia de sostenibilidad (CSRD). Para lograrlo, puso en marcha una iniciativa destinada a desarrollar e implementar una arquitectura de datos robusta y escalable, capaz de adaptarse a la evolución del marco normativo y de las necesidades del negocio. Reply apostó por Snowflake y el enfoque Data Mesh para estructurar de forma eficaz los datos de sostenibilidad procedentes de distintas áreas de negocio. Como núcleo de la solución, se implementó un modelo Data Vault 2.0, especialmente adecuado para situaciones de datos complejas y cambiantes. Este modelo garantiza que los datos sean trazables y cumplan la normativa. El resultado es una base de datos fiable a la que pueden acceder todas las partes interesadas, tanto para fundamentar decisiones estratégicas como para cumplir los requisitos normativos.
Reto
A la empresa le resultaba difícil recopilar y gestionar de forma fiable los datos de sostenibilidad. A menudo, los datos estaban incompletos o presentaban lagunas y, además, la normativa cambiaba con regularidad. Por ello, necesitaba una gestión de datos flexible, pero bien estructurada, que le permitiera cumplir los estándares ESG y los estrictos requisitos de la CSRD. Los métodos tradicionales de modelado de datos no eran suficientes, ya que resultaban demasiado rígidos ante la incorporación de nuevos indicadores de sostenibilidad o los cambios en los requisitos. También era complicado unificar los datos de distintas áreas de negocio y sedes y garantizar su trazabilidad. Por tanto, las partes interesadas necesitaban una solución que, además de asegurar el cumplimiento normativo, facilitara la toma de decisiones en un entorno dinámico.
Solución
La solución se centró en el uso de Snowflake. Se eligió esta plataforma por su gran escalabilidad y su perfecta compatibilidad con el enfoque Data Mesh. Snowflake permitió gestionar los datos de forma descentralizada, pero bien organizada, en varios departamentos. Para responder con flexibilidad a los nuevos requisitos y cumplir la normativa ESG y la CSRD, la empresa adoptó la metodología Data Vault 2.0. Este enfoque dotó a la arquitectura de datos de flexibilidad sin renunciar a una estructura clara, lo que facilitó la integración de cambios y nuevas fuentes de datos. Al mismo tiempo, todo quedó documentado de forma transparente y trazable. Además, los responsables de los datos de los distintos departamentos colaboraron estrechamente. Así pudieron entender mejor qué datos de sostenibilidad se necesitaban y adaptar los modelos de datos a los requisitos empresariales y normativos. Gracias a una formación intensiva en métodos Data Vault, los equipos pudieron definir claramente los requisitos y adaptarse continuamente a las novedades. Todo ello mejoró notablemente la gobernanza de datos de la empresa.
Resultados
La implantación del nuevo modelo de datos, basado en Data Mesh y Data Vault, aportó ventajas claras. Los datos ESG pasaron a ser más fiables, transparentes y accesibles en toda la empresa. Los responsables de la toma de decisiones obtuvieron información más rápida y precisa sobre el desempeño en materia de sostenibilidad. Esto les ayudó a tomar decisiones estratégicas y, al mismo tiempo, cumplir la normativa. Gracias a la flexibilidad de la arquitectura de datos, la empresa pudo incorporar nuevos indicadores de sostenibilidad sin complicaciones y reaccionar rápidamente a los cambios en los requisitos ESG y de la CSRD. Esto reforzó la confianza de las personas implicadas en los datos y facilitó la comunicación interna y la elaboración de informes externos. El resultado final fue una infraestructura escalable que puede mejorarse continuamente. De este modo, la empresa está preparada para alcanzar sus objetivos de sostenibilidad a largo plazo, cumplir los requisitos legales e impulsar un crecimiento estratégico orientado a ESG.
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