DareData Engineering

Descripción

Nuestros algoritmos de aprendizaje automático para la previsión de ventas se utilizan actualmente en dos mercados de uno de los mayores fabricantes de bebidas del mundo. Hemos creado previsiones a nivel de producción que, aplicando prácticas contrastadas de MLOps, se han utilizado tanto en el canal de hostelería (restaurantes, cafeterías, etc.) como en el canal minorista. Hemos mejorado considerablemente el MAPE (error porcentual medio absoluto) actual, especialmente en el canal de hostelería.

Solución

Hemos probado modelos SARIMAX y Prophet. Los modelos se vuelven a entrenar para evitar el sobreajuste y detectar cambios significativos en la demanda de los consumidores. Para medirla, hemos tenido en cuenta las ventas, el tiempo, los partidos de fútbol, los festivos y otros factores.

Resultados

Hemos implementado modelos para más de 250 referencias (SKU) en ambas empresas. Es imposible desarrollar y gestionar estos modelos sin técnicas adecuadas de MLOps y pipelines de CI/CD operativos.